“Catatan: Publikasi ini direvisi pada tanggal 27 Juni 2025 untuk memperbarui contoh organisasi pada Gambar 1 mengikuti rekomendasi dari para ahli di bidangnya.”
Oleh Kyle Chan , Gregory Smith , Jimmy Goodrich , Gerard DiPippo , Konstantin F. Pilz
Sumber Center for Strategic & International Studies
Media www.rajawalisiber.com – Tiongkok ingin menjadi pemimpin global dalam kecerdasan buatan (AI) pada tahun 2030. [1] Untuk mencapai tujuan ini, Beijing menerapkan perangkat kebijakan industri di seluruh jajaran teknologi AI, mulai dari chip hingga aplikasi. Perluasan kebijakan industri AI ini memunculkan dua pertanyaan: Apa yang dilakukan Beijing untuk mendukung industri AI-nya, dan apakah hal itu akan berhasil?
Kebijakan industri AI Tiongkok kemungkinan akan mempercepat kemajuan pesat negara tersebut di bidang AI, terutama melalui dukungan untuk penelitian, bakat, komputasi bersubsidi, dan aplikasi. Model AI Tiongkok menutup kesenjangan kinerja dengan model-model terkemuka AS, dan adopsi AI di Tiongkok berkembang pesat di berbagai sektor, mulai dari kendaraan listrik dan robotika hingga perawatan kesehatan dan bioteknologi. [2] Meskipun sebagian besar pertumbuhan ini didorong oleh inovasi di perusahaan teknologi swasta Tiongkok, dukungan negara telah membantu meningkatkan daya saing industri AI Tiongkok.
Namun, beberapa aspek kebijakan industri AI Tiongkok bersifat boros, seperti alokasi chip AI yang tidak efisien kepada perusahaan. [3] Hambatan lain sulit diatasi, bahkan dengan dukungan negara yang besar: kontrol ekspor yang dipimpin AS pada chip AI dan peralatan manufaktur semikonduktor yang dibutuhkan untuk memproduksi chip tersebut membatasi komputasi yang tersedia bagi pengembang AI Tiongkok. [4] Akses terbatas terhadap komputasi memaksa perusahaan Tiongkok untuk membuat pilihan antara berinvestasi dalam kemajuan jangka pendek dalam pengembangan model dan membangun ketahanan jangka panjang terhadap sanksi.
Pada akhirnya, terlepas dari beberapa pemborosan dan prioritas yang saling bertentangan, kebijakan industri AI Tiongkok akan membantu perusahaan-perusahaan Tiongkok bersaing dengan perusahaan-perusahaan AI AS dengan menyediakan bakat dan modal bagi sektor yang sudah kuat. Pengembangan AI Tiongkok kemungkinan akan tetap berada di posisi kedua, setidaknya di belakang Amerika Serikat, karena pengembangan tersebut diuntungkan oleh persaingan pasar swasta dan investasi pemerintah Tiongkok.
Tujuan dan Alat Kebijakan AI Beijing
Tujuan kebijakan dan wacana seputar AI berbeda di Tiongkok dibandingkan di Amerika Serikat. Para pemimpin Tiongkok menginginkan AI untuk memajukan pembangunan ekonomi dan kemampuan militer negara. Di Washington, wacana kebijakan AI terkadang dibingkai sebagai “perlombaan menuju AGI [kecerdasan umum buatan].” [5] Sebaliknya, di Beijing, wacana AI kurang abstrak dan berfokus pada aplikasi ekonomi dan industri yang dapat mendukung tujuan ekonomi Beijing secara keseluruhan.
Pada tahun 2030, Beijing menargetkan AI menjadi industri senilai $100 miliar dan menciptakan nilai tambah lebih dari $1 triliun di industri lain. [6] Tujuan ini mencakup pemanfaatan AI untuk meningkatkan sektor-sektor tradisional, seperti layanan kesehatan, manufaktur, dan pertanian. Tujuan ini juga mencakup pemanfaatan AI untuk mendukung industri-industri yang sedang berkembang, terutama sektor-sektor teknologi keras dengan aplikasi fisik, seperti robotika, kendaraan otonom, dan sistem tanpa awak.
Beijing menggunakan berbagai macam alat kebijakan (lihat Gambar 1). Dana investasi AI yang dipimpin negara menuangkan modal ke dalam pengembangan model dan aplikasi AI, termasuk dana AI sebesar $8,2 miliar untuk perusahaan rintisan. [7] Tiongkok sedang membangun Jaringan Komputasi Terpadu Nasional untuk menyatukan sumber daya komputasi di seluruh pusat data publik dan swasta. [8] Pemerintah daerah dari Shanghai hingga Shenzhen telah mendirikan laboratorium AI dan zona percontohan AI yang didukung negara untuk mempercepat penelitian dan pengembangan bakat AI. [9] Semua dukungan negara ini merupakan tambahan dari investasi AI swasta senilai puluhan miliar dolar dari perusahaan teknologi Tiongkok, seperti Alibaba dan ByteDance. Namun, investasi tersebut masih tertinggal dari investasi swasta di Amerika Serikat, seperti investasi OpenAI dalam Proyek Stargate sebesar $100–500 miliar.
Gambar 1. Tumpukan Teknologi AI dan Kebijakan Industri Tiongkok
Kontrol Ekspor AS Akan Membatasi Komputasi Tiongkok
Meningkatnya ketegangan geopolitik, terutama dengan Amerika Serikat, telah membentuk kembali kebijakan industri AI Tiongkok—beserta kebijakan tekno-industrialnya yang lebih luas—untuk lebih berfokus pada kemandirian dan persaingan strategis. Kontrol ekspor telah memutus akses Tiongkok terhadap cip komputasi canggih yang krusial bagi pengembangan dan penerapan AI. [12] Perusahaan AI Tiongkok, seperti ByteDance dan Baidu, sudah mengeluhkan keterbatasan komputasi; seiring meningkatnya permintaan komputasi untuk pengembangan dan penerapan AI, kurangnya akses terhadap cip canggih dapat secara signifikan membatasi pertumbuhan industri AI Tiongkok. [13] Selain itu, kontrol ekspor terhadap peralatan manufaktur semikonduktor yang berlaku sejak tahun 2018 telah memutus akses Tiongkok terhadap peralatan manufaktur semikonduktor canggih, sehingga menunda upaya Tiongkok untuk memproduksi massal cip AI domestik selama bertahun-tahun. [14]
Amerika Serikat menikmati keunggulan besar dalam total kapasitas komputasi, sebagian karena adanya kontrol ekspor. [15] Menghindari atau memitigasi dampak pembatasan ekspor semikonduktor canggih yang dipimpin AS telah menjadi fokus upaya kebijakan AI Beijing. Pada pertemuan Politbiro tentang AI pada April 2025, Presiden Tiongkok Xi Jinping menekankan “kemandirian” dan penciptaan ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak AI yang “dapat dikendalikan secara otonom”. [16]
Dalam hal chip AI, Beijing mendukung pengembangan alternatif domestik untuk unit pemrosesan grafis (GPU) Nvidia, seperti seri Ascend Huawei, yang tertinggal dalam hal kinerja dan volume produksi. [17] Mengandalkan chip yang lebih sedikit dan kurang bertenaga memaksa perusahaan untuk membatasi daya komputasi mereka, mengurangi jumlah dan ukuran pelatihan dan beban kerja penerapan model yang dapat mereka lakukan pada satu waktu, dan kurang dari sepuluh model telah dilatih pada perangkat keras Huawei. [18]
Selain itu, perusahaan AI Tiongkok sedang menjalankan strategi lain untuk menghindari kontrol ekspor dan mengakses GPU Nvidia yang dilarang, termasuk penimbunan chip, penyelundupan chip, dan pembangunan pusat data di seluruh dunia, dari Meksiko hingga Malaysia. [19] Oleh karena itu, meskipun kontrol ekspor penting bagi tujuan AS untuk memperlambat perkembangan AI Tiongkok, kontrol tersebut tidak mungkin menghentikan kemajuan AI Tiongkok sepenuhnya dan kemungkinan akan memperkuat beberapa aspek industri chip Tiongkok. [20]
Masalah lain yang dihadapi pengembang AI Tiongkok adalah kurangnya alternatif yang matang untuk perangkat lunak AS. Untuk mengatasi keterbatasan ini dan mendorong kemandirian, Beijing mendanai Denglin Technology dan Moore Threads untuk mengembangkan alternatif perangkat lunak CUDA Nvidia. [21] Untuk kerangka kerja AI, Beijing mendukung adopsi MindSpore dari Huawei dan PaddlePaddle dari Baidu sebagai alternatif PyTorch dari Meta dan TensorFlow dari Google. [22] Namun, kerangka kerja ini masih tertinggal dari AS dalam hal adopsi, dan kurang mendapat perhatian di GitHub dibandingkan dengan repositori AS. [23]
Meskipun alternatif platform domestik Tiongkok tertinggal dari rekan-rekan internasionalnya dalam hal adopsi dan kapabilitas, alternatif perangkat lunak tersebut dapat mengurangi biaya peralihan dari tumpukan perangkat keras AS yang unggul ke chip AI Tiongkok yang kurang matang. Namun, untuk saat ini, alternatif Tiongkok untuk tumpukan perangkat lunak AI Barat tampaknya terlalu belum matang untuk sepenuhnya menggantikan kerangka kerja Barat. Hal ini dapat berubah jika alternatif tersebut matang dan memantapkan diri sebagai ekosistem alternatif yang sesungguhnya. Dinamika ini mencerminkan kondisi keseluruhan langkah-langkah Tiongkok untuk membangun ketahanan terhadap kontrol ekspor AS: Langkah-langkah tersebut belum cukup untuk mengatasi batasan signifikan yang diberlakukan oleh kontrol ekspor, tetapi berpotensi menyediakan alternatif bagi tumpukan semikonduktor dan perangkat lunak Barat.
Akankah Kebijakan AI China Berhasil?
Akankah dukungan negara Tiongkok memungkinkan ekosistem AI-nya menyamai atau bahkan melampaui Amerika Serikat dan sekutunya? Masih terlalu dini dalam perkembangan industri ini untuk menjawab dengan yakin. Namun, secara keseluruhan, dukungan negara kemungkinan besar tidak akan merugikan, karena kebijakan yang diprioritaskan Tiongkok tampaknya, secara keseluruhan, ditujukan untuk memenuhi kebutuhan utama industri AI secara keseluruhan.
Dukungan negara Tiongkok akan sangat penting bagi kemajuan AI-nya, terutama dalam mengatasi tiga hambatan krusial. Pertama, sebagaimana dibahas di atas, pengembangan cip AI domestik dan rantai pasokan semikonduktor yang tahan sanksi merupakan penentu keberhasilan atau kegagalan dalam bersaing melawan kontrol ekspor yang dipimpin AS. Kedua, meskipun peringkat riset AI Tiongkok kuat, para pemimpin AI Tiongkok mengidentifikasi kekurangan talenta sebagai kendala utama. [24] Keberhasilan di bidang-bidang ini akan menentukan apakah dukungan negara dapat membantu mewujudkan tujuan Tiongkok untuk menjadi pemimpin AI global. Ketiga, Tiongkok harus segera meningkatkan produksi energi untuk memenuhi proyeksi peningkatan permintaan pusat data tiga kali lipat pada tahun 2030, meskipun Tiongkok mampu membangun pembangkit listrik baru jauh lebih cepat daripada Amerika Serikat dan oleh karena itu kemungkinan besar akan mampu memenuhi tantangan ini. [25]
Pada saat yang sama, kebijakan industri AI Tiongkok dapat menjadi kontraproduktif dalam beberapa hal. Pertama, tekanan pada perusahaan AI Tiongkok untuk menggunakan alternatif lokal yang kurang canggih untuk platform global kemungkinan akan memperlambat kemajuan mereka dalam mengembangkan model-model perintis, setidaknya selama beberapa tahun ke depan. [26] iFlytek, yang mengklaim memiliki satu-satunya model AI publik yang sepenuhnya dilatih dengan perangkat keras komputasi buatan Tiongkok selain model-model Huawei, mengatakan bahwa peralihan dari chip Nvidia ke Huawei (termasuk Ascend 910B) menyebabkan penundaan waktu pengembangan selama tiga bulan. [27] Kedua, jika chip AI yang langka tidak dialokasikan secara efisien, sumber daya dapat dialihkan dari pengguna yang lebih produktif, seperti perusahaan teknologi swasta.
Ketiga, perusahaan AI Tiongkok yang menerima dukungan negara mungkin akan diawasi lebih ketat oleh Amerika Serikat dan negara-negara lain, sehingga memicu pembatasan yang mungkin membatasi kemampuan perusahaan tersebut untuk mengakses sumber daya penting, seperti cip canggih, atau memasuki pasar internasional. Sebagai contoh, popularitas DeepSeek yang tiba-tiba telah mendorong pejabat dan lembaga AS untuk membatasi aksesnya ke teknologi AS, sehingga membatasi penggunaannya. [28] DeepSeek telah dilarang pada perangkat pemerintah oleh negara-negara bagian seperti Texas, New York, dan Virginia, serta oleh badan-badan federal seperti Departemen Pertahanan, Departemen Perdagangan, dan NASA. [29]
AI secara fundamental berbeda dari sektor-sektor lain di mana Tiongkok telah menerapkan kebijakan industri, seperti pembuatan kapal dan kendaraan listrik, sebagian karena pengembangan AI bergantung pada inovasi yang cepat berubah dan luas. Pergeseran paradigma yang sering terjadi, seperti munculnya model penalaran, dan kurangnya konsensus tentang lintasan AI menyulitkan pelaksanaan perencanaan negara jangka panjang. Tidak seperti banyak sektor tradisional, industri AI sangat bergantung pada input tak berwujud, seperti bakat dan data, yang kurang responsif terhadap subsidi modal dan lebih sulit dikendalikan oleh negara. Meskipun dukungan negara dapat membantu di beberapa bidang, seperti infrastruktur komputasi padat modal, bidang-bidang lain (seperti kemajuan pada model dan aplikasi fondasi) terutama akan didorong oleh sektor swasta.
Fakta bahwa Amerika Serikat kompetitif dalam AI tanpa dukungan negara yang berarti (setidaknya secara finansial) dan sebaliknya berdasarkan investasi dan penelitian sektor swasta menunjukkan bahwa kebijakan industri mungkin bukan merupakan unsur penting untuk daya saing AI, tidak seperti industri lainnya. AI memiliki pasar swasta yang besar dan berkembang yang dapat menarik perusahaan dan investor dan yang sudah bernilai $750 miliar dan diperkirakan akan terus tumbuh. [30] Lebih lanjut, perusahaan sektor swasta Tiongkok, seperti DeepSeek, telah memimpin pengembangan AI daripada perusahaan negara, menunjukkan bahwa sektor swasta mungkin memiliki keuntungan dalam mendorong inovasi di sektor ini.
Kemajuan Tiongkok di bidang AI kemungkinan besar akan terus didorong oleh perusahaan teknologi swasta dan perusahaan rintisan yang inovatif. Selama kebijakan industri Tiongkok bersinergi dengan atau mendukung ekosistem swasta tersebut, kebijakan tersebut kemungkinan besar akan membantu pengembangan AI swasta berhasil dan karenanya “berhasil” dari perspektif Beijing. Jika kebijakan industri tersebut tidak secara jelas menghubungkan kebutuhan dan tantangan ekosistem AI swasta, kemungkinan besar kebijakan tersebut akan sia-sia. Bahkan dengan subsidi negara yang besar, pengembang AI Tiongkok harus menarik lebih banyak investasi swasta jika mereka ingin menutup kesenjangan investasi AI: Saat ini, perusahaan AI AS menerima investasi swasta lebih dari sepuluh kali lipat dibandingkan perusahaan-perusahaan Tiongkok, menurut sebuah perkiraan. [31]
Kemanjuran AI Tiongkok untuk “melampaui” penyedia layanan Barat juga akan bergantung pada inovasi sektor swasta. Sekalipun AI Tiongkok tidak melampaui penawaran Barat, kemungkinan besar akan tetap menjadi pesaing ketat karena perpaduan dinamis antara inovasi swasta dan dukungan publik yang sudah ada.
Dukungan Berlapis Negara Tiongkok terhadap AI
Kebijakan industri AI Tiongkok berlapis-lapis, mencakup inisiatif di berbagai lini AI dan upaya yang tidak secara eksplisit mendukung AI, tetapi tetap bermanfaat bagi industri AI Tiongkok. Meskipun sebagian besar dukungan negara Tiongkok adalah alternatif semikonduktor dan komponen lain yang dikontrol ekspor, dukungan negara juga mencakup bidang-bidang seperti energi dan pembangunan pusat data, yang penting bagi keberhasilan AI. Dalam lampiran ini, kami akan membahas lebih lanjut kebijakan-kebijakan ini di seluruh lini teknologi AI.
Energi
Industri AI Tiongkok menikmati keunggulan energi untuk pusat data, didorong oleh perluasan infrastruktur listrik yang didukung negara secara agresif dan penerapan energi terbarukan yang strategis di pusat komputasi skala besar. [32] Kemampuan Tiongkok untuk membangun dan menghubungkan pembangkit listrik baru dengan cepat menghilangkan hambatan utama untuk perluasan pusat data yang sedang dihadapi Amerika Serikat. [33] Selain itu, kelimpahan energi Tiongkok memungkinkan perusahaan AI Tiongkok untuk menggunakan perangkat keras AI lokal yang kurang hemat energi, seperti klaster CloudMatrix 384 milik Huawei. [34]
Pada tahun 2021, State Grid Corporation Tiongkok memperkirakan bahwa permintaan listrik pusat datanya akan berlipat ganda dari lebih dari 38 gigawatt (GW) pada tahun 2020 menjadi lebih dari 76 GW, yang merupakan 3,7 persen dari total permintaan listriknya. [35] Beijing telah menjadikan perluasan energi terbarukan dan efisiensi energi sebagai fokus utama strategi perluasan pusat datanya, meskipun batu bara masih menyumbang 58 persen dari keseluruhan bauran pembangkit listrik Tiongkok pada tahun 2024. [36] Pembangunan pusat data Tiongkok diuntungkan oleh kemampuan negara yang lebih luas untuk menambah kapasitas jaringan dengan cepat dalam skala besar. Pada tahun 2024 saja, Tiongkok menambahkan 429 GW kapasitas pembangkit listrik baru bersih secara keseluruhan, lebih dari 15 kali lipat kapasitas bersih yang ditambahkan di Amerika Serikat selama periode yang sama. [37]
Keberhasilan bersejarah Tiongkok dalam mengembangkan pembangkitan energi baru dan investasi berkelanjutannya di bidang ini menunjukkan bahwa Tiongkok akan mampu memenuhi peningkatan permintaan daya dalam penerapan AI dan dapat menyediakan listrik bersubsidi bagi pengembang dan penyebar AI, yang dapat mengurangi biaya operasional yang terkait dengan AI.
Keripik
Sebagaimana dibahas sebelumnya, Tiongkok sedang menjalankan upaya kebijakan industri berskala besar yang bertujuan mengembangkan rantai pasok semikonduktor yang mandiri. Meskipun awalnya tidak ditujukan untuk AI, upaya ini telah menjadi krusial bagi industri AI Tiongkok karena permintaan komputasi meroket dan kontrol ekspor yang dipimpin AS membatasi akses Tiongkok terhadap chip AI dan peralatan yang dibutuhkan untuk memproduksinya. [38]
Beijing mendukung pengembangan chip AI domestik, seperti seri Ascend Huawei, sebagai alternatif chip AI dari Nvidia dan AMD. Beijing juga mendorong perusahaan AI Tiongkok untuk beralih ke chip AI domestik. [39] DeepSeek bereksperimen dengan chip Huawei Ascend 910C untuk inferensi, sementara ByteDance dan Ant Group menggunakan chip Huawei Ascend 910B untuk pelatihan model. [40] Namun, chip AI Tiongkok belum menemukan adopsi untuk beban kerja pelatihan AI. Di antara 321 model AI Epoch AI yang terkenal dengan jenis perangkat keras yang diketahui, 319 telah dilatih pada chip AI AS, dan hanya dua yang telah dilatih pada perangkat keras Tiongkok. [41] Bahkan pelatihan AI DeepSeek baru-baru ini masih menggunakan GPU Nvidia, yang menyoroti bahwa perangkat keras Tiongkok belum cukup matang untuk pelatihan model AI skala besar, meskipun telah digunakan untuk inferensi pada model yang terlatih. [42]
Dalam upaya untuk menutup kesenjangan dalam manufaktur chip AI, Beijing mendukung penelitian dan pengembangan dalam teknologi pembuatan chip untuk mengatasi kontrol ekspor yang dipimpin AS pada peralatan manufaktur semikonduktor, seperti mesin litografi ultraviolet ekstrem (EUV) dari perusahaan Belanda ASML. Ini termasuk penelitian tentang litografi EUV, multi-pola, dan teknologi pengemasan canggih. [43] Beijing telah mendukung upaya ini dengan program pendanaan publik berskala besar, seperti Dana Investasi Industri Sirkuit Terpadu Nasional (juga dikenal sebagai “Dana Besar”), dengan putaran terbaru mencapai $47 miliar. [44] Huawei memainkan peran sentral dalam upaya ini dengan merekrut bakat industri, bermitra dengan laboratorium nasional, dan mengirim satuan tugas untuk mendukung perusahaan domestik. [45] Meskipun Tiongkok telah membuat kemajuan dalam mendorong batas-batas teknik manufaktur yang lebih tua, kemampuan pembuatan chip Tiongkok masih tertinggal bertahun-tahun di belakang para pemimpin industri, seperti Perusahaan Manufaktur Semikonduktor Taiwan (TSMC).
Infrastruktur Komputasi
Ekspansi infrastruktur komputasi yang pesat juga menjadi prioritas utama bagi para pembuat kebijakan Tiongkok dan dapat memberikan akses yang sangat dibutuhkan bagi perusahaan teknologi Tiongkok (terutama perusahaan rintisan, serta perusahaan kecil dan menengah) terhadap sumber daya komputasi yang langka. Beijing sedang mengembangkan Jaringan Komputasi Terpadu Nasional yang akan mengintegrasikan sumber daya komputasi awan privat dan publik ke dalam satu platform nasional yang dapat mengoptimalkan alokasi sumber daya komputasi. [46] Beijing meluncurkan inisiatif “Data Timur, Komputasi Barat” pada tahun 2022 sebagai bagian dari upaya ini, yang bertujuan membangun delapan “pusat komputasi nasional”, terutama di provinsi-provinsi barat dengan sumber daya energi bersih yang melimpah. [47]
Pada Juni 2024, Tiongkok memiliki total kapasitas komputasi sebesar 246 EFLOP/dtk—termasuk pusat data publik dan komersial—dan bertujuan untuk mencapai 300 EFLOP/dtk pada tahun 2025, menurut Rencana Aksi 2023 untuk Pengembangan Infrastruktur Daya Komputasi Berkualitas Tinggi. [48] Namun, tidak semua komputasi ini ditujukan atau cocok untuk mendukung beban kerja AI. Penelitian lain menunjukkan bahwa Tiongkok mengendalikan sekitar 15 persen dari total komputasi AI, sementara Amerika Serikat mengendalikan sekitar 75 persen dari total tersebut. [49] Hal ini menunjukkan defisit signifikan dalam infrastruktur komputasi yang dihadapi industri AI Tiongkok dan dukungan negara mungkin berupaya untuk meringankannya seiring Tiongkok mulai meningkatkan penerapan modelnya.
Penelitian dan Bakat
Dukungan Beijing terhadap penelitian dasar dan pengembangan bakat merupakan pendorong utama bagi industri AI Tiongkok. Beijing menyediakan dana untuk penelitian AI fundamental di universitas dan laboratorium AI yang didukung negara melalui berbagai sumber, termasuk hibah dari Yayasan Ilmu Pengetahuan Alam Nasional Tiongkok dan Program Penelitian dan Pengembangan Kunci Nasionalnya. [50] Pendanaan penelitian AI publik ini telah membantu mengubah universitas dan laboratorium penelitian Tiongkok menjadi pusat penelitian AI kelas dunia. Penulis yang berafiliasi dengan Tiongkok merupakan peneliti AI dengan jumlah sitasi tertinggi kedua pada tahun 2024. [51]
Universitas dan perusahaan AI Tiongkok bekerja sama erat, berbagi terobosan, dan membentuk komunitas penelitian AI yang lebih luas. Salah satu makalah penelitian penting DeepSeek tentang model campuran pakar ditulis bersama dengan para peneliti di Universitas Tsinghua, Universitas Peking, dan Universitas Nanjing. [52] Lebih dari separuh peneliti AI DeepSeek dilatih secara eksklusif di universitas-universitas Tiongkok, termasuk pendiri Liang Wenfeng, yang lulus dari Universitas Zhejiang. [53] Tiongkok telah memperluas pendidikan dan pelatihan AI secara menyeluruh, dari sekolah dasar hingga universitas. [54] Beberapa upaya ini lebih bersifat simbolis daripada substantif, seperti kelas AI untuk anak usia enam tahun dan proliferasi kursus universitas di DeepSeek. [55] Namun, upaya Beijing untuk menumbuhkan jaringan peneliti AI tingkat atas yang mendalam dan sangat terintegrasi di seluruh universitas, laboratorium AI, dan perusahaan teknologi secara langsung mendukung kemampuan industri AI Tiongkok untuk beroperasi di garis depan global.
Laboratorium AI yang Didukung Negara
Laboratorium AI yang didukung negara di Tiongkok memainkan peran penting dalam melakukan penelitian fundamental, mengoordinasikan standar industri umum, mengembangkan peta jalan, dan mengembangkan bakat. [56] Beijing mendukung penelitian AI di Laboratorium Kunci Negara, seperti Laboratorium Kunci Negara untuk Teknologi dan Sistem Cerdas di Universitas Tsinghua. [57]
Sebagai contoh, Zhejiang Lab di Hangzhou adalah salah satu laboratorium AI terkemuka yang didukung negara di Tiongkok dan melakukan penelitian di berbagai bidang, mulai dari penginderaan kuantum hingga AI industri. [58] Laboratorium ini didirikan pada tahun 2017 oleh Pemerintah Provinsi Zhejiang dalam kemitraan dengan Universitas Zhejiang dan Alibaba. Shanghai AI Lab adalah laboratorium AI terkemuka lainnya yang telah mengembangkan tolok ukur AI yang banyak digunakan, seperti MVBench, serta model penalaran kelas dunia yang disebut InternLM3. [59] Peng Cheng Lab, laboratorium AI yang didukung negara di Shenzhen, telah memainkan peran penting dalam mendukung pengembangan model AI perintis oleh Baidu dan Huawei. [60] Laboratorium-laboratorium ini mengaburkan batas antara pengembangan AI sektor swasta dan publik di Tiongkok, dengan laboratorium yang didukung negara mendukung program pemerintah Tiongkok dan pengembangan AI sektor swasta.
Beijing juga memiliki dua laboratorium AI besar yang didirikan oleh Kementerian Sains dan Teknologi Tiongkok dan Pemerintah Kota Beijing. Akademi Kecerdasan Buatan Beijing (BAAI), yang juga disebut Institut Zhiyuan, dikenal karena karyanya di bidang keamanan dan standar AI, teori dasar, dan pengembangan model perbatasan sumber terbuka, seperti WuDao dan Emu3. [61] Institut Kecerdasan Buatan Umum Beijing unik karena secara eksplisit berfokus pada AGI melalui pendekatan alternatif berdasarkan kognisi manusia. [62] Kedua laboratorium Beijing bekerja sama erat dengan Universitas Peking dan Universitas Tsinghua serta menawarkan program pengembangan bakat.
Dampak pasti dari laboratorium AI yang didukung negara di Tiongkok sulit diperkirakan; model AI tercanggih dan paling banyak diadopsi di Tiongkok sebagian besar dikembangkan oleh perusahaan swasta. Namun, laboratorium AI Tiongkok juga menyediakan inkubator bagi talenta yang nantinya dapat mendukung pertumbuhan AI di sektor swasta Tiongkok dan mendukung prioritas pemerintah di seluruh sektor teknologi.
Pendanaan Khusus AI
Beijing juga meningkatkan pendanaan publik untuk industri AI Tiongkok melalui dana industri khusus, program pinjaman bank, dan pendanaan pemerintah daerah. Meskipun kemungkinan akan ada pemborosan yang signifikan dalam proses ini, pendanaan publik akan membantu mendukung ekosistem startup AI yang sedang berkembang, terutama untuk aplikasinya. Pada Januari 2025, Tiongkok meluncurkan Dana Investasi Industri AI Nasional senilai $8,2 miliar. [63] Dana Bimbingan Modal Ventura Nasional Tiongkok yang lebih luas, yaitu $138 miliar, akan menargetkan beberapa bidang terkait AI, seperti robotika dan “kecerdasan terealisasi”. [64] Pemerintah daerah, seperti Hangzhou dan Beijing, telah mengikuti jejaknya dengan dana investasi AI yang dikelola negara. [65]
Bank-bank besar juga telah meluncurkan program pinjaman untuk industri AI, terutama program pembiayaan Bank of China senilai $138 miliar selama lima tahun untuk industri terkait AI. [66] Bank-bank lain, seperti People’s Bank of China dan Industrial and Commercial Bank of China (ICBC), telah meluncurkan program pembiayaan untuk industri teknologi, yang kemungkinan besar akan mencakup pendanaan khusus untuk AI. [67] Banyak dari dana AI dan teknologi ini diluncurkan tahun ini.
Dukungan Pemerintah Daerah
Pemerintah daerah juga telah berperan dalam mempromosikan AI di Tiongkok. Meskipun sebagian besar upaya untuk mengubah kota-kota di pedalaman menjadi pusat AI kemungkinan besar tidak akan berhasil, upaya di kota-kota seperti Shenzhen dan Hangzhou untuk membangun kekuatan mereka yang sudah ada sebagai pusat teknologi global akan meningkatkan kapabilitas AI nasional Tiongkok secara signifikan. Shanghai menjadi sorotan Xi dalam kunjungannya pada April 2025, ketika ia meminta kota tersebut untuk memimpin pengembangan AI dan mempromosikan Shanghai Foundation Model Innovation Center (sebuah inkubator rintisan AI) serta kemampuan kota tersebut untuk menarik talenta asing. [68]
Tiongkok juga sedang mengembangkan zona percontohan AI di 20 kota, tempat perusahaan AI dapat menerima pembiayaan khusus dan beroperasi dalam lingkungan regulasi yang kondusif. [69] Pemerintah daerah sering kali menyediakan pendanaan bagi perusahaan rintisan melalui dana investasi publik dan “voucher komputasi” yang menawarkan akses bersubsidi ke sumber daya komputasi. [70] Kota-kota seperti Beijing dan Ningxia telah mendirikan platform pertukaran komputasi untuk mengalokasikan sumber daya komputasi secara lebih efektif di seluruh wilayah dan pusat data. [71]
Mengikuti jejak Beijing, banyak kota di Tiongkok telah meluncurkan rencana aksi AI dan “AI+” yang bertujuan mendukung perusahaan rintisan lokal dan mendorong adopsi AI di sektor lain. Rencana aksi AI+ pemerintah kota Beijing bertujuan untuk mengintegrasikan AI ke dalam layanan pemerintah dan membangun platform komputasi bersama untuk melatih model bahasa besar (LLM). [72] Shenzhen telah meluncurkan rencana aksi AI yang bertujuan membangun pusat komputasi cerdas 4.000 PFLOP/s (setara dengan sekitar 4.000 Nvidia H100). [73]
Mempromosikan Sumber Terbuka
Beijing mempromosikan platform, set data, dan model AI sumber terbuka, yang dipandangnya sebagai cara untuk mempercepat kemajuan industri dan menghindari potensi kontrol ekspor terhadap teknologi proprietary. Pendekatan sumber terbuka ini juga memungkinkan Tiongkok untuk membentuk standar industri AI di luar negeri melalui adopsi penawaran sumber terbuka berbiaya rendah. [74] Tiongkok telah mempromosikan platform kolaborasi AI sumber terbuka yang disebut OpenI, yang memungkinkan para peserta berbagi model dan set data AI serta mengakses sumber daya komputasi, meskipun platform ini masih dalam tahap awal dibandingkan dengan platform Barat, seperti Hugging Face. [75]
Beijing juga telah mendorong penggunaan alternatif Tiongkok untuk GitHub milik Microsoft yang lebih besar yang disebut Gitee, yang mengklaim memiliki lebih dari 13,5 juta pengguna terdaftar, dibandingkan dengan lebih dari 100 juta pengguna GitHub. [76] Selain menyediakan platform domestik yang aman dari tindakan kebijakan AS, Gitee memungkinkan Beijing untuk menegakkan kontrol sensor yang lebih besar. [77] Namun, menundukkan kode ke proses peninjauan politik di Gitee memperlambat pengembangan perangkat lunak dan membuat platform tersebut kurang menarik bagi pengguna non-Tiongkok. [78] Terakhir, pemain komersial juga merangkul model AI sumber terbuka setelah keberhasilan model R1 DeepSeek. [79] Meskipun pendekatan sumber terbuka memacu adopsi yang lebih besar dan meningkatkan peluang untuk komersialisasi, ada pertanyaan apakah Beijing akan terus menoleransi sensor yang lebih terbatas dan kontrol negara yang sesuai dengan model sumber terbuka. [80]
Data
Beijing juga bertujuan untuk mengubah data menjadi sumber daya strategis untuk memberi Tiongkok keunggulan dalam AI, meskipun upaya hingga saat ini beragam. [81] Beijing ingin mengubah data menjadi “faktor produksi” baru dan telah memodifikasi aturan akuntansi untuk memungkinkan perusahaan mengklasifikasikan data sebagai aset tidak berwujud. [82] Pemerintah daerah telah mendirikan pasar data, seperti Bursa Data Shenzhen, untuk memungkinkan data diperdagangkan oleh perusahaan swasta, badan usaha milik negara, dan lembaga negara. Administrasi Data Nasional Tiongkok sedang bersiap untuk meluncurkan Platform Sumber Daya Data Publik Nasional untuk memfasilitasi perdagangan data dalam skala nasional. [83] Namun, meskipun Beijing telah mendorong organisasi untuk berbagi data di bursa publik ini, perusahaan swasta sering kali enggan untuk berbagi data mereka karena kekhawatiran terkait risiko pengendalian dan kepatuhan terhadap undang-undang perlindungan data. [84]
Sebaliknya, dukungan Beijing untuk platform berbagi data terbuka kemungkinan akan memainkan peran yang lebih besar dalam memajukan industri AI Tiongkok dengan meningkatkan akses umum ke set pelatihan besar tanpa kompleksitas kepemilikan pertukaran perdagangan data. Dukungan negara untuk berbagi data terbuka mencakup platform data terbuka, seperti OpenI, serta pembuatan set data terbuka, seperti FlagData, set data multimoda Tiongkok BAAI. [85] Beijing secara khusus berfokus pada promosi berbagi data untuk robotika melalui lembaga-lembaga seperti Pusat Inovasi Robotika Kecerdasan Buatan Terwujud Beijing dan Pusat Inovasi Robot Humanoid Gabungan Lokal Nasional di Shanghai. [86] Beberapa perusahaan robotika Tiongkok terkemuka, seperti AgiBot dan Fourier, juga telah merilis set data pelatihan terbuka, yang menambah kumpulan data pelatihan robotika yang lebih luas di negara tersebut. [87]
Aplikasi
Akhirnya, Beijing telah mulai secara langsung mempromosikan adopsi aplikasi AI di seluruh sektor masyarakat sebagai bagian dari kebijakan industri AI-nya. Dalam pertemuan Politbiro tentang AI pada April 2025, Xi berpendapat bahwa industri AI Tiongkok harus “sangat berorientasi pada aplikasi.” [88] Rencana AI nasional, seperti rencana pengembangan AI 2017, serta rencana aksi AI+ pemerintah daerah, sangat berfokus pada integrasi AI ke dalam layanan publik dan operasional pemerintah. [89] Komisi Pengawasan dan Administrasi Aset Milik Negara Tiongkok di Dewan Negara, organisasi induk yang mengendalikan perusahaan-perusahaan negara pusat paling berpengaruh di Tiongkok, juga mendorong integrasi AI di seluruh perusahaan milik negara anggotanya. [90]
Beijing berupaya mengintegrasikan AI ke dalam berbagai sektor selain layanan pemerintah. Sektor-sektor ini mencakup sektor-sektor tradisional, mulai dari manufaktur dan pertanian hingga pendidikan dan layanan kesehatan, serta bidang-bidang yang sedang berkembang. Khususnya, Beijing memprioritaskan pengembangan AI di bidang robotika dan “kecerdasan terealisasi”. [91] Tiongkok merilis Rencana Lima Tahun ke-14 untuk Pengembangan Industri Robot pada tahun 2021, yang diikuti oleh Rencana Aksi Aplikasi Robot+ pada tahun 2023 yang bertujuan untuk memacu pengembangan dan adopsi robot. [92]
Catatan
[1] Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, Rencana Kecerdasan Buatan Generasi Baru , diterjemahkan oleh Graham Webster, Rogier Creemers, Elsa Kania, dan Paul Triolo, Pusat Kebijakan Siber Stanford, 1 Agustus 2017, https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ .
[2] Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Njenga Kariuki, Emily Capstick, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, dkk., Laporan Tahunan Indeks AI 2025 , Komite Pengarah Indeks AI, Institut AI yang Berpusat pada Manusia, Universitas Stanford, April 2025, https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report .
[3] Nicholas Welch, Lily Ottinger, dan Jordan Schneider, “Surplus Chip Aneh di Tiongkok, Dijelaskan,” ChinaTalk , 4 Februari 2025, https://www.chinatalk.media/p/chinas-weird-chip-surplus-explained .
[4] Lennart Heim, “Model AI Tiongkok Menutup Kesenjangan—namun Keunggulan Amerika yang Sesungguhnya Terletak di Tempat Lain,” komentar, RAND Corporation, 2 Mei 2025b, https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/05/chinas-ai-models-are-closing-the-gap-but-americas-real.html .
[5] Anna Tong dan Michael Martina, “Komisi Pemerintah AS Mendorong Inisiatif AI Gaya Proyek Manhattan,” Reuters, 19 November 2024, https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/us-government-commission-pushes-manhattan-project-style-ai-initiative-2024-11-19/ .
[6] Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 2017.
[7] Ann Cao, “Dana AI Baru di Tiongkok Akan Menggelontorkan US$8 Miliar ke Proyek Tahap Awal,” South China Morning Post , 11 April 2025, https://www.scmp.com/tech/policy/article/3306047/new-ai-fund-china-pour-us8-billion-early-stage-projects .
[8] Liu Liehong [刘烈宏], “Mempercepat Pembangunan Jaringan Komputasi Terintegrasi Nasional dan Mempromosikan Pembangunan Fondasi Digital Modern Bergaya Tiongkok” [“加快构建全国一体化算力网推动建设中国式现代化数字基座”], QSTHEORY.cn, Juni 2024, https://www.qstheory.cn/dukan/qs/2024-03/16/c_1130089697.htm .
[9] Shaoshan Liu, “Masa Depan Penelitian AI yang Disponsori Negara di Tiongkok,” The Diplomat , 25 Maret 2023, https://thediplomat.com/2023/03/the-future-of-state-sponsored-ai-research-in-china/ ; Kementerian Sains dan Teknologi Republik Rakyat Tiongkok, “Tiongkok Menciptakan Zona Percontohan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru Nasional,” terj. oleh Ben Murphy, Pusat Keamanan dan Teknologi Berkembang, 11 Maret 2020, https://cset.georgetown.edu/publication/china-creates-national-new-generation-artificial-intelligence-innovation-and-development-pilot-zones/ .
[10] “Alibaba Akan Berinvestasi Lebih dari $52 Miliar dalam AI selama 3 Tahun Mendatang,” Reuters, 24 Februari 2025, https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alibaba-invest-more-than-52-billion-ai-over-next-3-years-2025-02-24/ ; “Pemilik TikTok, ByteDance, Berencana Menghabiskan $12 Miliar untuk Chip AI pada Tahun 2025, Laporan FT,” Reuters, 22 Januari 2025, https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/tiktok-owner-bytedance-plans-spend-12-bln-ai-chips-2025-ft-reports-2025-01-22/ .
[11] Maslej et al., 2025, Bab 4, https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/economy ; OpenAI, “Mengumumkan Proyek Stargate,” 21 Januari 2025, https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/ .
[12] Gregory C. Allen, “Menghentikan Akses Tiongkok terhadap Masa Depan AI,” Pusat Studi Strategis dan Internasional, Oktober 2022, https://www.csis.org/analysis/choking-chinas-access-future-ai .
[13] “ByteDance Berencana Membuat Model AI Baru yang Dilatih dengan Chip Huawei, Kata Sumber,” Reuters, 30 September 2024, https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/bytedance-plans-new-ai-model-trained-with-huawei-chips-sources-say-2024-09-30/ ; “CEO Baidu Mengatakan Masih Dibutuhkan Lebih Banyak Belanja AI Meskipun DeepSeek Sukses,” Reuters, 11 Februari 2025, https://www.reuters.com/technology/baidu-ceo-says-more-ai-spend-still-needed-despite-deepseeks-success-2025-02-11/ ; Heim, 2025b.
[14] Alexandra Alper, Toby Sterling, dan Stephen Nellis, “Pemerintahan Trump Mendesak Belanda untuk Membatalkan Penjualan Peralatan Chip ke Tiongkok—Sumber,” Reuters, 5 Januari 2020, https://www.reuters.com/article/world/uk/trump-administration-pressed-dutch-hard-to-cancel-china-chip-equipment-sale-so-idUSKBN1Z50H4/ .
[15] Heim, 2025b.
[16] Xinhua, “Pada Sesi Studi Kolektif ke-20 Politbiro Komite Sentral PKT, Xi Jinping, Menekankan: Tetaplah Percaya Diri, Berorientasi Kuat pada Aplikasi, dan Dorong Pengembangan Kecerdasan Buatan yang Teratur,” terj. oleh Ben Murphy, Pusat Keamanan dan Teknologi Baru, 28 April 2025b, https://cset.georgetown.edu/publication/xi-politburo-collective-study-ai-2025/ .
[17] Lennart Heim, “Akselerator AI Huawei Berikutnya: Ascend 910C,” blog pribadi, 12 Maret 2025a, https://blog.heim.xyz/huawei-ascend-910c/ ; Anton Shilov, “Produsen Cip Terkemuka Tiongkok SMIC Menghadapi Masalah Hasil Cip karena Upaya Pemeliharaan dan Validasi Peralatan Terhenti,” Tom’s Hardware , 9 Mei 2025, https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/smic-faces-chip-yield-woes-as-equipment-maintenance-and-validation-efforts-stall .
[18] Epoch AI, “Data pada Model AI Terkemuka,” diakses pada 17 Juni 2025, https://epoch.ai/data/notable-ai-models .
[19] Cheng Ting-Fang, Lauly Li, dan Cissy Zhou, “ByteDance, Alibaba, dan Tencent Menimbun Chip Nvidia Senilai Miliaran Dolar,” Nikkei Asia , 23 April 2025, https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/ByteDance-Alibaba-and-Tencent-stockpile-billions-worth-of-Nvidia-chips ; Ana Swanson dan Claire Fu, “Dengan Penyelundup dan Perusahaan Samaran, Tiongkok Menghindari Larangan AI Amerika,” New York Times , 4 Agustus 2024, https://www.nytimes.com/2024/08/04/technology/china-ai-microchips.html ; “Perusahaan Komputasi Awan Tiongkok Berekspansi ke Luar Negeri,” China News Service, 10 Maret 2025, https://www.ecns.cn/news/sci-tech/2025-03-10/detail-ihepiwyi1903120.shtml .
[20] Heim, 2025b; Ray Wang, “Washington Mungkin Menyesalkan Kontrol Chip AI yang Berlebihan,” Foreign Policy , 30 April 2025, https://foreignpolicy.com/2025/04/30/h20-nvidia-chips-ai-china-restrictions/ .
[21] Jon Peddie, “Pembuat GPU Denglin Technology Mendapat Investasi dari Tiongkok,” Jon Peddie Research, 14 Juli 2023, https://www.jonpeddie.com/news/gpu-builder-denglin-technology-gets-investment-from-china/ ; “Pembatasan Terbaru Nvidia pada CUDA Menggugah Komunitas AI Tiongkok,” DIGITIMES Asia , 8 Maret 2024, https://www.digitimes.com/news/a20240308PD212/nvidia-cuda-china-ai.html .
[22] MindSpore, beranda, tanpa tanggal, https://www.mindspore.cn/en ; Zhang Yushuo, “Baidu Meningkatkan Platform AI Terbesar Tiongkok PaddlePaddle untuk Hampir 4,1 Juta Pengembang,” Yicai Global , 13 Desember 2021, https://www.yicaiglobal.com/news/baidu-upgrades-china-biggest-ai-platform-paddlepaddle-for-nearly-41-million-developers .
[23] mindspore-ai, “mindspore,” kode sumber, GitHub, terakhir diperbarui 28 Juli 2024, https://github.com/mindspore-ai/mindspore ; PaddlePaddle, “Paddle,” kode sumber, GitHub, terakhir diperbarui 17 Juni 2025, https://github.com/PaddlePaddle/Paddle ; pytorch, “pytorch,” kode sumber, GitHub, terakhir diperbarui 17 Juni 2025, https://github.com/pytorch/pytorch ; tensorflow, “tensorflow,” kode sumber, GitHub, terakhir diperbarui 17 Juni 2025, https://github.com/tensorflow/tensorflow .
[24] Maslej dkk., 2025; Bit Wise [pseud.], “Di Mana Posisi Tiongkok dalam Gelombang AI?” ChinaTalk , 10 Mei 2024, https://www.chinatalk.media/p/where-does-china-stand-in-the-ai .
[25] Dan Murtagh, “Pasar Energi Tiongkok yang Besar Menelan Dampak DeepSeek,” Bloomberg, 12 Februari 2025, https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-02-12/deepseek-makes-a-mere-ripple-in-china-s-power-demand .
[26] Pei Li, Mackenzie Hawkins, dan Debby Wu, “China Mendesak Perusahaan Lokal untuk Menjauhi Chip Nvidia,” Bloomberg, 27 September 2024, https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-27/china-urges-local-companies-to-stay-away-from-nvidia-s-ai-chips .
[27] Ben Jiang, “Perang Teknologi: iFlytek Mengatakan Penggunaan Chip Lokal dalam Model AI Memperpanjang Waktu Pengembangan hingga 3 Bulan,” South China Morning Post , 11 Juni 2025, https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3314014/tech-war-iflytek-says-using-local-chips-ai-models-extends-development-time-3-months .
[28] Tripp Mickle, Ana Swanson, Meaghan Tobin, dan Cade Metz, “Washington Membidik DeepSeek dan Pemasok Chip Amerika, Nvidia,” New York Times , 16 April 2025, https://www.nytimes.com/2025/04/16/technology/nvidia-deepseek-china-ai-trump.html .
[29] Kantor Gubernur Texas, “Gubernur Abbott Mengumumkan Larangan AI Tiongkok, Aplikasi Media Sosial,” 31 Januari 2025, https://gov.texas.gov/news/post/governor-abbott-announces-ban-on-chinese-ai-social-media-apps ; Kantor Gubernur Negara Bagian New York, “Gubernur Hochul Menerbitkan Larangan Seluruh Negara Bagian atas Kecerdasan Buatan DeepSeek untuk Perangkat dan Jaringan Pemerintah,” 10 Februari 2025, https://www.governor.ny.gov/news/governor-hochul-issues-statewide-ban-deepseek-artificial-intelligence-government-devices-and ; Gubernur Virginia, “Gubernur Glenn Youngkin Melarang AI DeepSeek pada Perangkat dan Jaringan Milik Negara,” 11 Februari 2025, https://www.governor.virginia.gov/newsroom/news-releases/2025/february/name-1040839-en.html ; Katrina Manson dan Jordan Robertson, “Staf Pentagon Menggunakan Chatbot DeepSeek Selama Beberapa Hari Sebelum Pemblokiran,” Bloomberg, 30 Januari 2025, https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-30/pentagon-workers-used-deepseek-s-chatbot-for-days-before-block ; Karen Freifeld, “Biro Departemen Perdagangan AS Melarang DeepSeek Tiongkok pada Perangkat Pemerintah, Kata Sumber,” Reuters, 17 Maret 2025, https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/us-commerce-department-bureaus-ban-chinas-deepseek-government-devices-sources-2025-03-17/ ; Lora Kolodny, “NASA Menjadi Badan Federal Terbaru yang Memblokir DeepSeek Tiongkok karena ‘Kekhawatiran Keamanan dan Privasi,'” CNBC, 31 Januari 2025, https://www.cnbc.com/2025/01/31/nasa-becomes-latest-federal-agency-to-block-chinas-deepseek.html .
[30] Shivani Zoting, “Ukuran Pasar Kecerdasan Buatan (AI), Pangsa, dan Tren 2025 hingga 2034,” Precedence Research, terakhir diperbarui 2 Juni 2025, https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market .
[31] Ina Fried, “Keunggulan AI AS atas Tiongkok Menyusut dengan Cepat: Laporan Stanford,” Axios , 7 April 2025, https://www.axios.com/2025/04/07/china-ai-race-stanford-report .
[32] Yuan Ye, “Bagaimana Tiongkok Mengelola Meningkatnya Permintaan Energi dari Pusat Data,” Carbon Brief , 16 April 2025, https://www.carbonbrief.org/explainer-how-china-is-managing-the-rising-energy-demand-from-data-centres/ .
[33] Konstantin F. Pilz, Yusuf Mahmood, dan Lennart Heim, Persyaratan Daya AI di Bawah Pertumbuhan Eksponensial: Mengekstrapolasi Permintaan Daya Pusat Data AI dan Menilai Dampak Potensialnya terhadap Daya Saing AS , RAND Corporation, RR-A3572-1, 2025, https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA3572-1.html ; Cy McGeady, Joseph Majkut, Barath Harithas, dan Karl Smith, “Hambatan Pasokan Listrik pada Dominasi AI AS,” Pusat Studi Strategis dan Internasional, Maret 2025, https://www.csis.org/analysis/electricity-supply-bottleneck-us-ai-dominance .
nfrastructure_action_plan/ .
[49] Konstantin F. Pilz, Robi Rahman, James Sanders, dan Lennart Heim, “Trends in AI Supercomputers,” Epoch AI, 23 April 2025, https://epoch.ai/blog/trends-in-ai-supercomputers .
[50] Ashwin Acharya dan Zachary Arnold, “Pengeluaran Litbang AI Publik Tiongkok: Temuan Sementara,” Pusat Keamanan dan Teknologi Baru, Desember 2019, https://cset.georgetown.edu/publication/chinese-public-ai-rd-spending-provisional-findings/ .
[51] Emerging Technology Observatory, “Kondisi Penelitian AI Global,” blog Pusat Keamanan dan Teknologi Baru, 2 Mei 2024, https://eto.tech/blog/state-of-global-ai-research/ .
[52] Damai Dai, Chengqi Deng, Chenggang Zhao, RX Xu, Huazuo Gao, Deli Chen, Jiashi Li, Wangding Zeng, Xingkai Yu, Y. Wu, dkk., “DeepSeekMoE: Menuju Spesialisasi Pakar Tertinggi dalam Model Bahasa Campuran-Pakar,” arXiv, arXiv:2401.06066, 11 Januari 2024, https://arxiv.org/abs/2401.06066 .
[53] Amy Zegart dan Emerson Johnston, “Sekilas Bakat dan Implikasi AI DeepSeek bagi Inovasi AS,” Technology Policy Accelerator, Hoover Institution, April 2025, https://www.hoover.org/research/deep-peek-deepseek-ais-talent-and-implications-us-innovation ; Eduardo Baptista, “Siapakah Liang Wenfeng, Pendiri DeepSeek?” Reuters, 28 Januari 2025, https://www.reuters.com/technology/deepseek-founder-liang-wenfeng-puts-focus-chinese-innovation-2025-01-28/ .
[54] “Universitas-universitas Top Tiongkok Memperluas Pendaftaran untuk Meningkatkan Kemampuan dalam AI, Bidang-bidang Strategis,” Reuters, 9 Maret 2025, https://www.reuters.com/world/china/chinas-top-universities-expand-enrolment-beef-up-capabilities-ai-strategic-areas-2025-03-10/ .
[55] Emma Burleigh, “Anak-anak Berusia Enam Tahun di Tiongkok Sudah Ditawari Kelas AI di Sekolah dalam Upaya Melatih Generasi Pendiri DeepSeek Berikutnya,” Fortune , 10 Maret 2025, https://fortune.com/2025/03/10/china-school-children-ai-deepseek-liang-wengfeng-estonia-uk-america-south-korea/ ; “Universitas-Universitas Tiongkok Meluncurkan Kursus DeepSeek untuk Memanfaatkan Ledakan AI,” Reuters, 21 Februari 2025, https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/chinese-universities-launch-deepseek-courses-capitalise-ai-boom-2025-02-21/ .
[56] Jeffrey Ding dan Jenny W. Xiao, “Tren Terbaru dalam Lanskap Model Bahasa Besar Tiongkok,” Pusat Tata Kelola AI, April 2023, https://www.governance.ai/research-paper/recent-trends-chinas-llm-landscape .
[57] Emily Weinstein, Channing Lee, Ryan Fedasiuk, dan Anna Puglisi, Sistem Laboratorium Kunci Negara Tiongkok: Pandangan terhadap Sistem Inovasi Tiongkok , Pusat Keamanan dan Teknologi Baru, Juni 2022, https://cset.georgetown.edu/publication/chinas-state-key-laboratory-system/ ; Departemen Ilmu Komputer dan Teknologi, Universitas Tsinghua, “Laboratorium Kunci Negara Teknologi dan Sistem Intelijen,” halaman web, tanpa tanggal, https://www.cs.tsinghua.edu.cn/csen/info/1057/3821.htm .
[58] Liao Shumin, “Zhejiang Tiongkok Memanfaatkan Pendiri Alibaba Cloud untuk Menjadi Kepala Lab AI di Provinsi,” Yicai Global , 21 Juli 2023, https://www.yicaiglobal.com/news/chinas-zhejiang-appoints-alibaba-clouds-founder-as-director-of-provincial-govt-backed-ai-lab .
[59] Laboratorium Kecerdasan Buatan Shanghai, beranda, tanpa tanggal, https://www.shlab.org.cn ; “Peningkatan Model Besar Shusheng Puyu dari Shanghai AI Lab: Dilatih Hanya dengan Data 4T, Model Umum Menggabungkan Percakapan Reguler dan Pemikiran Mendalam untuk Pertama Kalinya” [“上海 AI 实验室书生浦语大模型升级：仅用 4T数据训练而成,通用模型首次融合常规对话与深度思考”], Sina Finance , 15 Januari 2025, https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2025-01-15/doc-ineezssx7938612.shtml .
[60] Laboratorium Peng Cheng, beranda, tanpa tanggal, https://www.pcl.ac.cn ; Rebecca Arcesati, “Model Pengembangan AI Tiongkok di Era Deglobalisasi Teknologi,” Mercator Institute for China Studies, April 2024, https://merics.org/en/report/chinas-ai-development-model-era-technological-deglobalization .
[61] Thomas Lehmann, “Politik AI Bersifat Lokal,” Stanford Cyber Policy Center, 23 Januari 2020, https://digichina.stanford.edu/work/ai-politics-is-local/ ; Will Knight, “Laboratorium Tiongkok Ini Bertujuan untuk Terobosan AI yang Besar,” WIRED , 21 Januari 2021, https://www.wired.com/story/chinese-lab-aiming-big-ai-breakthroughs/ ; Du Juan, “Akademi AI Beijing Meluncurkan Model Multimoda Generasi Berikutnya Emu3,” China Daily , 24 Oktober 2024, https://www.chinadaily.com.cn/a/202410/24/WS6719f93da310f1265a1c96ae.html .
[62] Huey-Meei Chang dan William C. Hannas, “Sorotan pada Institut Kecerdasan Buatan Umum Beijing: Program yang Didukung Negara Tiongkok untuk AI Tujuan Umum,” Pusat Keamanan dan Teknologi Baru, Mei 2023, https://cset.georgetown.edu/publication/spotlight-on-beijing-institute-for-general-artificial-intelligence/ .
[63] Ben Jiang, “Perang Teknologi: Tiongkok Menciptakan Dana Investasi AI Sebesar US$8,2 Miliar di Tengah Kontrol Perdagangan AS yang Diperketat,” South China Morning Post , 20 Januari 2025, https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3295513/tech-war-china-creates-us82-billion-ai-investment-fund-amid-tightened-us-trade-controls .
[64] Liu Ying, Wu Hao, Ding Yani, dan Liu Boxuan, “Dana ‘Kelas Kapal Induk’ Negara Saya dalam Modal Ventura Ada di Sini! Penjelasan Mendetail tentang Dana Panduan Modal Ventura Nasional” [“‘我国创投领域”航母级’基金来了！详解国家创业投资引导基金”], CCTV News , 6 Maret 2025, https://jingji.cctv.com/2025/03/06/ARTIgpIWtBbTPGvpqKM78glw250306.shtml .
[65] “Hangzhou: Skala Dana Industri yang Akan Diinvestasikan dalam Kecerdasan Buatan Melebihi 100 Miliar Yuan” [“杭州：拟投向人工智能的产业基金规模超千亿”], Sina Finance , 15 April 2025, https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-04-15/doc-inetftfu7841474.shtml ; Beijing Daily , “Berfokus pada Empat Industri Utama Kedokteran dan Kesehatan, Kecerdasan Buatan, Robotika, dan Informasi, Kota Kami Telah Menyiapkan Dana Investasi Pemerintah sebesar 50 Miliar Yuan” [“聚焦医药健康、人工智能、机器人和信息四大产业我市设立500亿元政府投资基金”], Kawasan Pengembangan Ekonomi-Teknologi Beijing, 10 Januari 2024, https://kfqgw.beijing.gov.cn/cxyzkfq/shggxxq/tzcj/202401/t20240110_3531604.html .
[66] Bank of China, “1 Triliun Yuan! Memberikan Dukungan Finansial Komprehensif Khusus untuk Mendorong Perkembangan Rantai Industri Kecerdasan Buatan” [“1万亿元！提供专项综合金融支持 助力人工智能产业链发展”], Januari 23 Agustus 2025, https://www.boc.cn/aboutboc/bi1/202501/t20250123_25254674.html .
[67] “Tiongkok Meningkatkan Dukungan untuk Sektor Teknologi Seiring Meningkatnya Antusiasme AI,” Bloomberg, 6 Maret 2025, https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-06/china-steps-up-support-for-tech-sector-as-ai-enthusiasm-soars ; “ICBC Tiongkok Meluncurkan Dana Inovasi Teknologi Senilai $11 Miliar,” Reuters, 12 Maret 2025, https://www.reuters.com/business/finance/chinas-icbc-launches-11-billion-technology-innovation-fund-2025-03-12/ .
[68] Xinhua, “Xi Memeriksa Inkubator Model Besar Shanghai, Menggarisbawahi Ambisi AI Tiongkok,” Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 29 April 2025c, https://english.www.gov.cn/news/202504/29/content_WS68108d4dc6d0868f4e8f22da.html ; Wency Chen, “SMC: Apa yang Dapat Dilihat di Inkubator AI Shanghai yang Dikunjungi Xi Jinping,” South China Morning Post , 1 Mei 2025, https://www.scmp.com/tech/policy/article/3308589/smc-what-see-shanghai-ai-incubator-visited-xi-jinping .
[69] Kementerian Sains dan Teknologi Republik Rakyat Tiongkok, 2020.
[70] Eleanor Olcott dan Qianer Liu, “Tiongkok Menawarkan ‘Voucher’ Komputasi AI kepada Perusahaan Rintisannya yang Kurang Berdaya,” Financial Times , 3 Maret 2024, https://www.ft.com/content/9d67cda3-b157-47a0-98cb-e8e9842b2c90 .
[71] Sun Guangjian, “Komputasi Power Voucher Meningkatkan Ekonomi Digital dengan Hasil Luar Biasa” [“算力券助推数字经济成效显著”], Xinhua, 9 Mei 2024, https://www.xinhuanet.com/fortune/20240509/c08af2fa937343c396ad084df377f17c/c.html ; Ma Si dan Hu Dongmei, “Platform Perdagangan Pertama Tiongkok untuk Kekuatan Komputasi Mulai Online,” China Daily , 24 Februari 2023, https://www.chinadaily.com.cn/a/202302/24/WS63f8c1d6a31057c47ebb0c62.html .
[72] Komisi Pembangunan dan Reformasi Kota Beijing, Biro Ekonomi dan Teknologi Informasi Kota Beijing, Komisi Sains & Teknologi Kota Beijing, dan Komisi Administrasi Taman Sains Zhongguancun, “Rencana Aksi Kota Beijing untuk Mempromosikan ‘AI+’ (2024–2025),” diterjemahkan oleh Etcetera Language Group, Pusat Keamanan dan Teknologi Baru, 13 September 2024, https://cset.georgetown.edu/publication/beijing-ai-plan-2024-2025/ .
[73] Liu Minxia, “Shenzhen Meluncurkan Rencana Aksi untuk Meningkatkan Pengembangan AI,” eyeshenzhen, 31 Juli 2024, https://www.eyeshenzhen.com/content/2024-07/31/content_31118563.htm .
[74] Rebecca Arcesati dan Caroline Meinhardt, “Tiongkok Bertaruh pada Teknologi Sumber Terbuka untuk Meningkatkan Inovasi Domestik,” Mercator Institute for China Studies, Mei 2021, https://merics.org/en/report/china-bets-open-source-technologies-boost-domestic-innovation .
[75] OpenI, beranda, tanpa tanggal, https://www.openi.org.cn .
[76] Gitee, “Tentang Kami,” halaman web, tanpa tanggal, https://gitee.com/about_us ; Thomas Dohmke, “100 Juta Pengembang dan Terus Bertambah,” blog GitHub , 25 Januari 2023, https://github.blog/news-insights/company-news/100-million-developers-and-counting/ .
[77] Meaghan Tobin, “China Ingin Membangun Ekosistem Sumber Terbuka untuk Menyaingi GitHub,” Rest of World , 19 Januari 2021, https://restofworld.org/2021/china-gitee-to-rival-github/ .
[78] Zeyi Yang, “Bagaimana Menyensor Koder Sumber Terbuka Tiongkok Bisa Menjadi Bumerang,” MIT Technology Review , 30 Mei 2022, https://www.technologyreview.com/2022/05/30/1052879/censoring-china-open-source-backfire/ .
[79] Dylan Butts, “Penerapan Sumber Terbuka Tiongkok Mengubah Pandangan Konvensional Mengenai Kecerdasan Buatan,” CNBC, 24 Maret 2025, https://www.cnbc.com/2025/03/24/china-open-source-deepseek-ai-spurs-innovation-and-adoption.html .
[80] Kinling Lo, “Kegilaan AI di Tiongkok: DeepSeek Sudah Ada di Mana-Mana—Mobil, Ponsel, Bahkan Rumah Sakit,” Rest of World , 13 Maret 2025, https://restofworld.org/2025/china-embeds-deepseek-ai-in-everything/ ; David Pierson dan Berry Wang, “DeepSeek Merupakan Kemenangan Tiongkok dalam Perlombaan AI. Akankah Partai Menghambatnya?” New York Times , 2 Februari 2025, https://www.nytimes.com/2025/02/02/world/asia/deepseek-china-ai-censorship.html .
[81] Rebecca Arcesati, “Tiongkok Mengaktifkan Data untuk Kepentingan Nasional,” Mercator Institute for China Studies, 4 Juli 2022, https://merics.org/en/comment/china-activates-data-national-interest .
[82] Xinhua, “Tiongkok Akan Meluncurkan Kampanye Tiga Tahun untuk Mempromosikan Penggunaan Data,” Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 29 Desember 2023, https://english.www.gov.cn/news/202312/29/content_WS658ec36cc6d0868f4e8e29c6.html ; Cheng Siwei, “Aset Data Dapat Dimasukkan ke dalam Neraca mulai tahun 2024, dan Kementerian Keuangan Telah Klarifikasi Peraturan Perlakuan Akuntansi” [“2024年起数据资产可’入表’财政部明确会计处理规定”], Caixin , Agustus 23 Agustus 2023, https://economy.caixin.com/2023-08-23/102095874.html .
[83] Xinmei Shen, “Pertukaran Data Shenzhen yang Dikelola Negara Memulai Perdagangan Resmi Setelah Uji Coba 1 Tahun,” South China Morning Post , 21 November 2022, https://www.scmp.com/tech/policy/article/3200385/state-run-shenzhen-data-exchange-starts-official-trading-after-one-year-trial ; Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, “Platform Pendaftaran Sumber Daya Data Publik Nasional Sedang Online” [“国家公共数据资源登记平台上线运行”], 1 Maret 2025, https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202503/content_7009412.htm .
[84] Eleanor Olcott dan Wenjie Ding, “Tiongkok Berjuang Mengendalikan Penjualan Data karena Perusahaan Menghindari Bursa Resmi,” Financial Times , 26 Desember 2023, https://www.ft.com/content/eab7c43a-e4a0-464b-a5d4-d71526dd2e8b ; Lizzi C. Lee, “Tiongkok Ingin Perusahaan Teknologi Memonetisasi Data, tetapi Hanya Sedikit yang Membelinya,” Rest of World , 26 Februari 2025, https://restofworld.org/2025/chinese-government-allows-companies-to-register-data-as-assets/ .
[85] Akademi Kecerdasan Buatan Beijing, halaman web “FlagData”, tanpa tanggal, https://www.baai.ac.cn/zh-cn/system#flagData .
[86] Xinhua, “Tiongkok Menggabungkan Upaya untuk Mendorong Pengembangan Robotika AI yang Terintegrasi,” Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 11 Oktober 2024, https://english.www.gov.cn/news/202410/11/content_WS67092284c6d0868f4e8ebb88.html ; Jin Yezi, “Pangkalan Pelatihan Robot Humanoid Pertama Tiongkok Dibuka di Shanghai,” Yicai Global , 22 Januari 2025, https://www.yicaiglobal.com/news/chinas-first-humanoid-robot-training-base-opens-in-shanghai .
[87] Jijo Malayil, “1 Juta+ Gerakan: Perusahaan Tiongkok Meluncurkan Dataset Pelatihan Robot Humanoid Terbesar di Dunia,” Interesting Engineering , 31 Desember 2024, https://interestingengineering.com/innovation/worlds-largest-humanoid-robot-training-dataset ; Qiao Xinyi, “Pelopor Robotika Tiongkok Fourier Membuat Dataset Humanoid Sumber Terbuka,” Yicai Global , 18 Maret 2025, https://www.yicaiglobal.com/news/chinas-fourier-makes-humanoid-robot-dataset-open-source .
[88] Xinhua, 2025b.
[89] Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 2017.
[90] Zhong Nan, “Dorongan AI BUMN Dapat Mengubah Industri,” China Daily , 23 Februari 2024, https://www.chinadaily.com.cn/a/202402/23/WS65d7d879a31082fc043b8a3e.html .
[91] Xinhua, “Tiongkok Mempercepat Pengembangan Robot Humanoid untuk Berbagai Aplikasi,” Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 4 April 2025a, https://english.www.gov.cn/news/202504/04/content_WS67ef7526c6d0868f4e8f1702.html .
[92] Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok, “Pemberitahuan 15 Departemen tentang Penerbitan ‘Rencana Lima Tahun ke-14 untuk Pengembangan Industri Robot'” [“十五部门关于印发’十四五’机器人产业发展规划’的通知”], Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 21 Desember 2021, https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-12/28/content_5664988.htm ; Xinhua, “Tiongkok Akan Meningkatkan Kepadatan Robot Manufaktur,” Dewan Negara Republik Rakyat Tiongkok, 20 Januari 2023, https://english.www.gov.cn/statecouncil/ministries/202301/20/content_WS63c9d296c6d0a757729e5e28.html .
Penelitian yang dilakukan oleh
RAND Global dan Risiko yang Muncul
Upaya ini diinisiasi dan dilaksanakan secara independen di Pusat Penelitian Tiongkok dengan menggunakan sumbangan dari filantropis Michael Tang, serta sumbangan dari pendukung RAND lainnya dan pendapatan operasional. Para donatur dan pemberi hibah RAND tidak memiliki pengaruh apa pun terhadap temuan atau rekomendasi penelitian.
Publikasi ini merupakan bagian dari seri wawasan pakar RAND. Seri wawasan pakar ini menyajikan perspektif tentang isu-isu kebijakan terkini.
RAND adalah lembaga nirlaba yang membantu meningkatkan kebijakan dan pengambilan keputusan melalui penelitian dan analisis. Publikasi RAND tidak selalu mencerminkan pendapat klien dan sponsor penelitiannya.
